Inicio > Sin categoría, data mining > Mapa de metro sobre «cómo convertirse en un científico de datos»

Mapa de metro sobre «cómo convertirse en un científico de datos»


En los últimos años se ha puesto de moda el término «big data», que abarca ciertas áreas de investigación como: data analitics, data mining, text mining, data warehousing, business intelligence, information extraction, information retrieval, machine learning, knowledge discovery,  etc. En torno a estas disciplinass surgió el concepto de «data scientist», o científico de los datos, que no es más que un investigador, generalmente informático o estadístico, que se dedica a estos temas.

Swami Chandrasekaran ha elaborado un «mapa de metro», a modo de mapa de rutas de los caminos que hay que seguir para llegar a ser un «data scientist». La verdad es que está muy bien. Las «líneas» de este metro son estas:

  1. Fundamentals
  2. Statistics
  3. Programming
  4. Machine Learning
  5. Text Mining / Natural Language Processing
  6. Data Visualization
  7. Big Data
  8. Data Ingestion
  9. Data Munging
  10. Toolbox

Ver artículo: Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap.

Descargar: mapa de metro

imagen del mapa de metro


Sábado, 27 de septiembre de 2014 Dejar un comentario Ir a comentarios
  1. Sin comentarios aún.
  1. Sin trackbacks aún.