En los últimos años se ha puesto de moda el término «big data», que abarca ciertas áreas de investigación como: data analitics, data mining, text mining, data warehousing, business intelligence, information extraction, information retrieval, machine learning, knowledge discovery, etc. En torno a estas disciplinass surgió el concepto de «data scientist», o científico de los datos, que no es más que un investigador, generalmente informático o estadístico, que se dedica a estos temas.
Swami Chandrasekaran ha elaborado un «mapa de metro», a modo de mapa de rutas de los caminos que hay que seguir para llegar a ser un «data scientist». La verdad es que está muy bien. Las «líneas» de este metro son estas:
- Fundamentals
- Statistics
- Programming
- Machine Learning
- Text Mining / Natural Language Processing
- Data Visualization
- Big Data
- Data Ingestion
- Data Munging
- Toolbox
Ver artículo: Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap.
Descargar: mapa de metro
