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The AI Revolution: The Road to Superintelligence


The reason this post took three weeks to finish is that as I dug into research on Artificial Intelligence, I could not believe what I was reading.


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Jueves, 7 de marzo de 2019 Sin comentarios

Let Children Get Bored Again


Boredom teaches us that life isn’t a parade of amusements. More important, it spawns creativity and self-sufficiency.


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Jueves, 7 de marzo de 2019 Sin comentarios

The “Thinking” in Systems Thinking: How Can We Make It Easier to Master?


A pesar de los avances significativos en computadoras personales y software de pensamiento sistémico en la última década, aprender a aplicar el pensamiento sistémico de manera efectiva sigue siendo una tarea difícil de resolver. Muchas personas inteligentes continúan luchando demasiado tiempo con el paradigma de pensamiento de sistemas, el proceso de pensamiento y la metodología.


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Jueves, 7 de marzo de 2019 Sin comentarios

Hoy (27-sep-2014) es la primera maratón de edición de Wikipedia en lengua española


«El próximo 27 de septiembre tiene lugar en la Biblioteca Nacional de España el primer #WikiEditatónMadrid, un maratón en el que los asistentes presenciales y virtuales podrán editar artículos de la Wikipedia que tengan que ver con la lengua española. El objetivo principal es acercar esta herramienta a los usuarios y dotarla de contenido de calidad en nuestra lengua.»

Ver: noticia en RTVE

¿Habéis editado alguna vez algún artículo de la Wikipedia? Es muy fácil. Os lo recomiendo. Cuando leas un artículo de la Wikipedia y veas algo que se puede mejorar o agregar, hazlo. Y no es necesario ir a Madrid para ello…


Sábado, 27 de septiembre de 2014 Sin comentarios

Lo que un PLE debería ser, idealmente…


Martindale y Dowdy describen un PLE (Personal Learning Environment) como una
«manifestación de los procesos de aprendizaje informales del estudiante a través de la Web».

Un PLE no es una herramienta o aplicación particular en la nube, sino que es la integración de un conjunto de herramientas, un ecosistema informático que permite al estudiante adaptarlo constantemente a sus intereses y necesidades de aprendizaje.

Crece y se desarrolla con la persona, con el tiempo, y con el aprendizaje.

Debería permitir canalizar las miles de horas de trabajo realizadas en cursos y programas de grado en un «escaparate» de lo aprendido, interactivo y en permanente evolución.

Con la tecnología web actual, lo más parecido a esta descripción podría implementarse combinando, por un lado, el ecosistema de herramientas de Google (Google Sites, Google Apps, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Google Scholar, etc.), y por otro, una serie de herramientas de terceros (Twitter, Facebook, ResearchGate, Scopus, LinkedIn, Moodle, WordPress, y un largo etc.)

El estudiante podría utilizar el ecosistema Google Apps para montarse su propio PLE. También puede (y debería) hacerlo el profesor/a.

Un PLE montado de este modo sería una combinación de:

  • página personal,
  • escaparate/repositorio de contenidos interesantes y recursos útiles, clasificados y comentados
  • conjunto de herramientas de productividad personal,
  • entorno colaborativo,
  • medio de comunicación y red social

Hoy en día existen múltiples herramientas que ofrecen estos servicios y funcionalidades. Lo difícil es integrarlas para no dar la impresión de tener decenas de sitios desperdigados en la nube, y para poder presentar el conjunto como una unidad funcional coherente e integrada.

De este modo, este blog podría bien ser el centro de mi PLE… o PTE (Personal Teaching Environment)… ¿no?

Leer más sobre PLE en: [Wikipedia en inglés], [Wikipedia en español]


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Sábado, 27 de septiembre de 2014 Sin comentarios

Mapa de metro sobre «cómo convertirse en un científico de datos»


En los últimos años se ha puesto de moda el término «big data», que abarca ciertas áreas de investigación como: data analitics, data mining, text mining, data warehousing, business intelligence, information extraction, information retrieval, machine learning, knowledge discovery,  etc. En torno a estas disciplinass surgió el concepto de «data scientist», o científico de los datos, que no es más que un investigador, generalmente informático o estadístico, que se dedica a estos temas.

Swami Chandrasekaran ha elaborado un «mapa de metro», a modo de mapa de rutas de los caminos que hay que seguir para llegar a ser un «data scientist». La verdad es que está muy bien. Las «líneas» de este metro son estas:

  1. Fundamentals
  2. Statistics
  3. Programming
  4. Machine Learning
  5. Text Mining / Natural Language Processing
  6. Data Visualization
  7. Big Data
  8. Data Ingestion
  9. Data Munging
  10. Toolbox

Ver artículo: Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap.

Descargar: mapa de metro

imagen del mapa de metro


Sábado, 27 de septiembre de 2014 Sin comentarios

Excerpt from Dryden’s and Vos’ book on learning networks


«For the first time in history, we know now how to store virtually all humanity’s most important information and make it available, almost instantly, in almost any form, to almost anyone on earth. We also know how to do that in great new ways so that people can interact with it, and learn from it.«

[Dryden, Gordon; Vos, Jeannette (2005). The New Learning Revolution: How Britain Can Lead the World in Learning, Education, and Schooling. UK: Network Educational Press Ltd. p. 127. ISBN 978-1-85539-183-3]


Sábado, 27 de septiembre de 2014 Sin comentarios

Chuleta digital para bibliotecas


«Las bibliotecas son unas de las grandes beneficiadas del uso de las nuevas tecnologías en el ámbito cultural, pero la cantidad de opciones y posibilidades existentes hacen que sea fácil «perderse» con los conceptos. Sin embargo, Dosdoce ha creado una «chuleta» muy útil que resume cada una de las tecnologías usadas y sus posibilidades.» Ver el artículo…

 


Sábado, 27 de septiembre de 2014 Sin comentarios