Multiply your time by asking 4 questions about the stuff on your to-do list
abiaOK, this post won’t tell you how to magically make each day 38 hours long (we’re still working on that). But by assessing our tasks in terms of their significance, we can free up more time tomorrow, says leadership coach Rory Vaden.
The AI Revolution: The Road to Superintelligence
abiaThe reason this post took three weeks to finish is that as I dug into research on Artificial Intelligence, I could not believe what I was reading.
Let Children Get Bored Again
abiaBoredom teaches us that life isn’t a parade of amusements. More important, it spawns creativity and self-sufficiency.
Cómo le expliqué el bosón de Higgs a mi abuela en Twitter
abiaAbuela, el universo comenzó hace mucho, mucho tiempo. No sabemos cómo ocurrió ni el porqué, pero hace 13.700 millones de años, que se dice pronto, pero es mucho tiempo, nacieron el espacio, el tiempo, la energía y la materia…
The “Thinking” in Systems Thinking: How Can We Make It Easier to Master?
abiaA pesar de los avances significativos en computadoras personales y software de pensamiento sistémico en la última década, aprender a aplicar el pensamiento sistémico de manera efectiva sigue siendo una tarea difícil de resolver. Muchas personas inteligentes continúan luchando demasiado tiempo con el paradigma de pensamiento de sistemas, el proceso de pensamiento y la metodología.
ScienceDaily
abiaInteresante Web de difusión de noticias científicas y de investigación:
ScienceDaily: News, Videos & Articles in Science, Health, Technology & Environment.
Re-post del blog de Alberto Rodríguez Martínez
Hoy (27-sep-2014) es la primera maratón de edición de Wikipedia en lengua española
abia«El próximo 27 de septiembre tiene lugar en la Biblioteca Nacional de España el primer #WikiEditatónMadrid, un maratón en el que los asistentes presenciales y virtuales podrán editar artículos de la Wikipedia que tengan que ver con la lengua española. El objetivo principal es acercar esta herramienta a los usuarios y dotarla de contenido de calidad en nuestra lengua.»
Ver: noticia en RTVE
¿Habéis editado alguna vez algún artículo de la Wikipedia? Es muy fácil. Os lo recomiendo. Cuando leas un artículo de la Wikipedia y veas algo que se puede mejorar o agregar, hazlo. Y no es necesario ir a Madrid para ello…
Lo que un PLE debería ser, idealmente…
abiaMartindale y Dowdy describen un PLE (Personal Learning Environment) como una
«manifestación de los procesos de aprendizaje informales del estudiante a través de la Web».
Un PLE no es una herramienta o aplicación particular en la nube, sino que es la integración de un conjunto de herramientas, un ecosistema informático que permite al estudiante adaptarlo constantemente a sus intereses y necesidades de aprendizaje.
Crece y se desarrolla con la persona, con el tiempo, y con el aprendizaje.
Debería permitir canalizar las miles de horas de trabajo realizadas en cursos y programas de grado en un «escaparate» de lo aprendido, interactivo y en permanente evolución.
Con la tecnología web actual, lo más parecido a esta descripción podría implementarse combinando, por un lado, el ecosistema de herramientas de Google (Google Sites, Google Apps, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Google Scholar, etc.), y por otro, una serie de herramientas de terceros (Twitter, Facebook, ResearchGate, Scopus, LinkedIn, Moodle, WordPress, y un largo etc.)
El estudiante podría utilizar el ecosistema Google Apps para montarse su propio PLE. También puede (y debería) hacerlo el profesor/a.
Un PLE montado de este modo sería una combinación de:
- página personal,
- escaparate/repositorio de contenidos interesantes y recursos útiles, clasificados y comentados
- conjunto de herramientas de productividad personal,
- entorno colaborativo,
- medio de comunicación y red social
Hoy en día existen múltiples herramientas que ofrecen estos servicios y funcionalidades. Lo difícil es integrarlas para no dar la impresión de tener decenas de sitios desperdigados en la nube, y para poder presentar el conjunto como una unidad funcional coherente e integrada.
De este modo, este blog podría bien ser el centro de mi PLE… o PTE (Personal Teaching Environment)… ¿no?
Leer más sobre PLE en: [Wikipedia en inglés], [Wikipedia en español]
Mapa de metro sobre «cómo convertirse en un científico de datos»
abiaEn los últimos años se ha puesto de moda el término «big data», que abarca ciertas áreas de investigación como: data analitics, data mining, text mining, data warehousing, business intelligence, information extraction, information retrieval, machine learning, knowledge discovery, etc. En torno a estas disciplinass surgió el concepto de «data scientist», o científico de los datos, que no es más que un investigador, generalmente informático o estadístico, que se dedica a estos temas.
Swami Chandrasekaran ha elaborado un «mapa de metro», a modo de mapa de rutas de los caminos que hay que seguir para llegar a ser un «data scientist». La verdad es que está muy bien. Las «líneas» de este metro son estas:
- Fundamentals
- Statistics
- Programming
- Machine Learning
- Text Mining / Natural Language Processing
- Data Visualization
- Big Data
- Data Ingestion
- Data Munging
- Toolbox
Ver artículo: Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap.
Descargar: mapa de metro
Excerpt from Dryden’s and Vos’ book on learning networks
abia«For the first time in history, we know now how to store virtually all humanity’s most important information and make it available, almost instantly, in almost any form, to almost anyone on earth. We also know how to do that in great new ways so that people can interact with it, and learn from it.«
[Dryden, Gordon; Vos, Jeannette (2005). The New Learning Revolution: How Britain Can Lead the World in Learning, Education, and Schooling. UK: Network Educational Press Ltd. p. 127. ISBN 978-1-85539-183-3]